1.NBA球员数据中＋/－一项是什么意思
2.2022NBA库里的各项基础数据效率表现怎么样？
3.nba+/-值是什么
4.NBA贡献值，效率怎么算的
5.nba场均效率值多少以上算是好的
6.NBA数据统计里WS、PER、TS%都是什么意思？
有。根据查询体育网显示，nba球员个人的防守效率受到球队整体防守表现和个人防守表现的影响，守效率通常包括两部分，一个是球队防守效率，可以理解为球队每百回合的失分，每百回合失分越少，防守越好，另一个是球员防守效率，它指的是球员在防守方面。
NBA球员数据中＋/－一项是什么意思
第一步是uPER (unadjusted PER)的计算 \x0d\\x0d\先来看看uPER计算公式： \x0d\\x0d\uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP } \x0d\\x0d\其中，分母MP，表示球员出场时间。用作总分母说明了PER的per-minute性质。不是数据越高越好，而是效率越高越好 \x0d\\x0d\分子的逐项分析： \x0d\\x0d\第一项：3P \x0d\\x0d\3P，球员3分球命中数。 \x0d\第一项衡量球员远投能力。 \x0d\\x0d\第二项：(2/3)*AST \x0d\\x0d\第二项衡量球员在助攻上的贡献。 \x0d\\x0d\第三项：(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG \x0d\\x0d\factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT)) \x0d\lgAST / lgFG，联盟助攻数／联盟命中数； \x0d\lgFG / lgFT，联盟命中数／联盟出手数 \x0d\\x0d\由此看来factor应该是一个联盟数据，与球员个人表现无关。由公式可以看到，命中率越高，factor数值越大；出手次数越多，factor数值越小，同时也应该注意到，助攻次数越多，factor数值越小。显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。 \x0d\\x0d\再看整个项，tmAST/tmFG，球队助攻总数／球队命中总数；FG，球员命中数； \x0d\\x0d\联盟得分越容易，球队整体战越好（助攻数越多），该项数值越小；球队命中次数越多，球员命中次数越多，该项数值越大。因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。并且根据联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正：联盟防守质量越强越值钱，球队整体越强越不值钱，球员单打越强越值钱。 \x0d\\x0d\第四项：FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG)) \x0d\\x0d\FT，球员罚中数； \x0d\tmAST/tmFG，球队助攻数／球队命中数 \x0d\\x0d\即球员罚中越多，数值越大，球队整体战越强（得分主要依赖于助攻，罚球机会少），数值越小。 \x0d\\x0d\第四项是衡量球员罚球上的贡献。 \x0d\\x0d\第五项：-VOP*TO \x0d\\x0d\VOP＝ lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA) \x0d\\x0d\LgPTS，联盟平均得分； \x0d\lgFGA，联盟平均出手； \x0d\lgORB，联盟平均前板； \x0d\lgTO，联盟平均失误； \x0d\lgFTA，联盟平均罚球数； \x0d\\x0d\由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。 \x0d\\x0d\TO，球员失误。 \x0d\\x0d\第五项用来计算球员失误的，前面加负号表示因为失误造成球队的失分。 \x0d\\x0d\第六项：- VOP*DRBP*(FGA - FG) \x0d\\x0d\DRBP，DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB \x0d\\x0d\LgTRB，联盟平均总板； \x0d\lgORB联盟平均前板； \x0d\\x0d\由此可见，DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。（包括后板和球队篮板） \x0d\\x0d\VOP，联盟进攻平均效率； \x0d\FGA，球员出手数； \x0d\FG，投中数。 \x0d\\x0d\第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。 \x0d\\x0d\第七项：- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT) \x0d\\x0d\VOP，联盟进攻平均效率； \x0d\DRBP，联盟平均防守篮板； \x0d\FTA，球员罚球数； \x0d\FT，罚中数。 \x0d\\x0d\第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。 \x0d\\x0d\第八项： VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB) \x0d\\x0d\VOP，联盟进攻平均效率； \x0d\DRBP，联盟平均防守篮板； \x0d\TRB，球员总板； \x0d\ORB，球员前板； \x0d\\x0d\第八项是衡量球员后板能力。 \x0d\\x0d\第九项：VOP*DRBP*ORB \x0d\\x0d\VOP，联盟进攻平均效率； \x0d\DRBP，联盟平均防守篮板； \x0d\ORB，球员前板； \x0d\\x0d\第九项应该是衡量球员前板能力。 \x0d\\x0d\第十项：VOP*STL \x0d\\x0d\VOP，联盟进攻平均效率； \x0d\STL，球员抢断。 \x0d\\x0d\第十项衡量球员抢断能力。 \x0d\\x0d\第十一项：VOP*DRBP*BLK \x0d\\x0d\VOP，联盟进攻平均效率； \x0d\DRBP，联盟平均防守篮板； \x0d\BLK，球员盖帽。 \x0d\\x0d\第十一项衡量球员盖帽能力。 \x0d\\x0d\第十二项：- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP))) \x0d\\x0d\PF，球员犯规； \x0d\lgFT/lgPF，联盟平均罚分／联盟平均犯规； \x0d\lgFTA/lgPF，，联盟平均罚球数／联盟平均犯规； \x0d\VOP，联盟每一次进攻平均效率 \x0d\\x0d\联盟罚球越准，犯规损失越大；联盟进攻效率越高，犯规损失越小；联盟犯规数越多，大家都犯规，那么犯规损失相对越小。 \x0d\\x0d\第十二项衡量球员犯规带来的损失。 \x0d\\x0d\第二步，aPER(adjusted PER)的计算 \x0d\\x0d\uPER，还需要加以修正才可以得到aPER。 \x0d\\x0d\计算公式： \x0d\aPER = (pace adjustment)*uPER \x0d\\x0d\pace adjustment = lgPace / tmPace \x0d\pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5)) \x0d\poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO。 \x0d\\x0d\从下往上看一步步分析： \x0d\\x0d\先来看Poss的计算。poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO \x0d\FT，球队出手数；FM，罚球数；TmORB，球队前板数；TmTO球队失误数 \x0d\因此，Poss此处的含义是球队进攻次数。 \x0d\\x0d\再来看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5)) \x0d\Tm Poss，我方进攻次数；Opp Poss，对方进攻次数；Tm Mp我方比赛时间（一般是48分钟，有时候含加时） \x0d\因此，Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数 \x0d\\x0d\再来看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace \x0d\lgPace，联盟场均回合数；tmPace，球队场均回合数。 \x0d\\x0d\Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。 \x0d\\x0d\最后看aPER \x0d\\x0d\aPER = (pace adjustment)*uPER \x0d\\x0d\aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。 \x0d\\x0d\第3步，真正意义的PER值。 \x0d\\x0d\PER = aPER*(15/aPERlg)。 \x0d\\x0d\用意是再一次消除联盟的影响。如果球员所处时期联盟防守松懈，球员数据暴涨，那么这项计算就会使得数据相应贬值。
2022NBA库里的各项基础数据效率表现怎么样？
＋/－表示正负值。NBA传统意义上的正负值，指的就是球员在场上时，球队的净胜分/净负分，有净胜分时为正，净负分为负。这个数据一般用来评估一位球员对比赛的影响力。比如一个球员上场了30分钟，正负值为10，这意味着他在场的30分钟里，球队净胜了对手10分。
比如说一名主力球员个人发挥出色，但是由于球队惨败，他的正负值就会很低。与之相反，有时一名球员打得并不好，但球队取得了大胜，他的正负值也会很高。
扩展资料：
效率值则是将一名球员球场表现的折算成为一个可以进行比较的数字，保障了不同位置的球员都可以在一个通过换算后的同一起跑线上进行比较。
效率值的计算公式为：[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出，可以综合判断球员良性表现，并且参照球员的球场不良表现，接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。
百度百科—正负值
nba+/-值是什么
库里在2022年总决赛上的防守效率是107.1，这样他的净效率值为+8.7。在2022年总决赛上场均出场时间不少于4.0分钟的所有球员中，库里的净效率值排名第三位，仅次于加里-佩顿二世和凯文-卢尼两名角色球员。
此外，库里在2022-23赛季打出了场均29.4分，6.1个篮板，6.3次助攻，0.9次抢断，0.4次盖帽的表现。库里这个赛季三分球场均11.4投4.9中，场均出手20.2投10.0投，三分球命中率高达42.7%。
NBA贡献值，效率怎么算的
胜差+/-?
这个指的是该球队与所在分部领先者之间净胜场次之差除以2。
例如:马刺排名第一: 42胜8负,净胜为42-8=34
小牛排名第二: 34胜15负,净胜为34-15=19
那么这两只球队的胜差就为(34-19)/2=7.5
另外一个是效率+/-值:
NBA球员的出场效率＝((得分+篮板+助攻+抢断+盖帽)-((投篮数-命中数)+(罚球数-罚球命中数)+失误))/出场次数
nba场均效率值多少以上算是好的
NBA球员效率值(PER)的计算 John Hollinger提出的PER（The Player Efficiency Rating）可以告诉你。 现在，利用PER将球员所有表现记录下来，然后加权集成，综合而成，便可以对不同位置、不同年代的球员进行比较了。 马上开始： 第一步是uPER (unadjusted PER)的计算 先来看看uPER计算公式： uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP } 其中，分母MP，表示球员出场时间。用作总分母说明了PER的per-minute性质。不是数据越高越好，而是效率越高越好 分子的逐项分析： 第一项：3P，球员3分球命中数。 第一项衡量球员远投能力。 第二项：(2/3)*AST 第二项衡量球员在助攻上的贡献。 第三项：(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT)) lgAST / lgFG，联盟助攻数／联盟命中数； lgFG / lgFT，联盟命中数／联盟出手数 由此看来factor应该是一个联盟数据，与球员个人表现无关。由公式可以看到，命中率越高，factor数值越大；出手次数越多，factor数值越小，同时也应该注意到，助攻次数越多，factor数值越小。显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。 再看整个项，tmAST/tmFG，球队助攻总数／球队命中总数；FG，球员命中数； 联盟得分越容易，球队整体战越好（助攻数越多），该项数值越小；球队命中次数越多，球员命中次数越多，该项数值越大。因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。并且根据联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正：联盟防守质量越强越值钱，球队整体越强越不值钱，球员单打越强越值钱。 第四项：FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG)) FT，球员罚中数； tmAST/tmFG，球队助攻数／球队命中数 即球员罚中越多，数值越大，球队整体战越强（得分主要依赖于助攻，罚球机会少），数值越小。 第四项是衡量球员罚球上的贡献。 第五项：-VOP*TO VOP＝ lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA) LgPTS，联盟平均得分； lgFGA，联盟平均出手； lgORB，联盟平均前板； lgTO，联盟平均失误； lgFTA，联盟平均罚球数； 由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。 TO，球员失误。 第五项用来计算球员失误的，前面加负号表示因为失误造成球队的失分。 第六项：- VOP*DRBP*(FGA - FG) DRBP，DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB LgTRB，联盟平均总板； lgORB联盟平均前板； 由此可见，DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。（包括后板和球队篮板） VOP，联盟进攻平均效率； FGA，球员出手数； FG，投中数。 第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。 第七项：- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT) VOP，联盟进攻平均效率； DRBP，联盟平均防守篮板； FTA，球员罚球数； FT，罚中数。 第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。 第八项： VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB) VOP，联盟进攻平均效率； DRBP，联盟平均防守篮板； TRB，球员总板； ORB，球员前板； 第八项是衡量球员后板能力。 第九项：VOP*DRBP*ORB VOP，联盟进攻平均效率； DRBP，联盟平均防守篮板； ORB，球员前板； 第九项应该是衡量球员前板能力。 第十项：VOP*STL VOP，联盟进攻平均效率； STL，球员抢断。 第十项衡量球员抢断能力。 第十一项：VOP*DRBP*BLK VOP，联盟进攻平均效率； DRBP，联盟平均防守篮板； BLK，球员盖帽。 第十一项衡量球员盖帽能力。 第十二项：- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP))) PF，球员犯规； lgFT/lgPF，联盟平均罚分／联盟平均犯规； lgFTA/lgPF，，联盟平均罚球数／联盟平均犯规； VOP，联盟每一次进攻平均效率 联盟罚球越准，犯规损失越大；联盟进攻效率越高，犯规损失越小；联盟犯规数越多，大家都犯规，那么犯规损失相对越小。 第十二项衡量球员犯规带来的损失。 第二步，aPER(adjusted PER)的计算 uPER，还需要加以修正才可以得到aPER。 计算公式： aPER = (pace adjustment)*uPER pace adjustment = lgPace / tmPace pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5)) poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO。 从下往上看一步步分析： 先来看Poss的计算。poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO FT，球队出手数；FM，罚球数；TmORB，球队前板数；TmTO球队失误数 因此，Poss此处的含义是球队进攻次数。 再来看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5)) Tm Poss，我方进攻次数；Opp Poss，对方进攻次数；Tm Mp我方比赛时间（一般是48分钟，有时候含加时） 因此，Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数 再来看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace lgPace，联盟场均回合数；tmPace，球队场均回合数。 Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。 最后看aPER aPER = (pace adjustment)*uPER aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。 第3步，真正意义的PER值。 PER = aPER*(15/aPERlg)。 用意是再一次消除联盟的影响。如果球员所处时期联盟防守松懈，球员数据暴涨，那么这项计算就会使得数据相应贬值。
NBA数据统计里WS、PER、TS%都是什么意思？
NBA对于球员有一个综合判断指数：效率准则(也称之为单位效率准则)，这个效率指数的最基本思路是将一名球员球场表现的折算成为一个可以进行比较的数字，保障了不同位置的球员都可以在一个通过换算后的同一起跑线上进行比较。
计算这个效率准则的公式为：[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出，可以综合判断球员良性表现，并且参照球员的球场不良表现，接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。
就这个公式而言，是现在NBA官方数据中，最常见的一个综合数据指数，而事实上同样存在不合理的基准，就是某种程度上把进攻指数凌驾在防守指数之上。设有两名球员同时计算5场比赛的效率指数：
A球员：150分50篮板25助攻5抢断5封盖，出手次数150次命中100次，而罚球60次命中50次，失误10次的话，该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为：33
B球员：60分75板15助攻15抢断20封盖，出手次数70次命中45次，罚球20次命中15次，失误同样10次的话，该球员场均12分15篮板3助攻3抢断4封盖2失误命中率64%罚球率75%。该球员的效率指数仅仅为：29
事实上，前者是标准的全能进攻型球员，而后者是标准的全能防守型球员，只不过因为相对来说防守型数据抢断与封盖的获得远不如得分这般容易，所以显得这位场均得分12分却在篮板15次抢断3次封盖4次的优秀球员显得远不如进攻性球员。
而这个数据尽管存在一定的偏袒进攻性，却是现在官方使用的最常用的效率指数，也是相对来说比较客观的一项比较基准。
正因为这个效率准则的全面性要求，一些可以同时涵盖所有良性指数并且提高单位时间内进攻效率的球员获得了很高的评价。从数据上分析，Wilt Chamberlian创造了最恐怖的纪录，有8个单季效率排名可以位列联盟前十位，而前十位的剩下两个名额属于“Sky Hook”Abdul-Jabbar。Chamberlian的单季最高纪录是61-62赛季的52.29，而Abdul-Jabbar的单季最高数据为75-76赛季的42.99。现役球员中Shark O’Neal曾经在99-00赛季创造的33.82列联盟历史第52位。03-04赛季Garnett凭借33.11领军联盟，领先第二位Elton Brand 27.73非常明显的优势差距。
值得一提的是，最近5个赛季，领衔联盟效率指数的球员前五位的基本上是Garrnett，O’Neal，Webber，Duncan，Kobe，Mcgrady等全队灵魂球员，这些球员用事实证明自己的效率的确可以在全队中位列前茅。而效率指数偏袒进攻球员的直接现象就是全联盟防守效率第一的Ben Wallace最高的一个赛季仅仅在联盟排名第12位。
效率指数是一个存在一些缺陷的综合指数，尽管有一些缺陷，但是全面性却无可指责，衡量一名球员，关注效率指数是现在业余球迷所可以借鉴的最佳选择。
WinShares，胜利贡献值，简称WS，指一名球员为球队胜利所做的贡献。\x0d\\x0d\PER，球员效率值，有一套复杂的计算方法，衡量一个球员的能力。\x0d\\x0d\TS的意义在于计算真实的出手次数，从而计算出真实的得分效率。
